Data Science in der Praxis :: Swissmem Academy

Data Science in der Praxis

Vom Zahlenberg zum erfolgreichen Business

 

Sie schärfen Ihr Bewusstsein über den Nutzen und  den Wert Ihrer Daten im Unternehmen.  Sie verstehen, wie Daten helfen, die Prozesse besser zu verstehen und Optimierungspotenzial freizulegen.

Mit Blick auf den digitalen Fussabdruck der eigenen Unternehmung und der Vielfalt zur Verfügung stehender Datenquellen lernen Sie, wo ihre Chancen liegen um den digitalen Transformations-Prozess zu initialisieren und Schritt für Schritt auszubauen.

 

Sie können danach besser beurteilen

 

  • wie sich die Digitalisierung auf Ihre Organisation auswirkt
  • wie datengetriebene Prozesse auf Ihre Geschäftsfelder einwirken und diese beeinflussen
  • wie Sie  fundierte und noch bessere Entscheide treffen
  • wie historische Daten Sie in die Unternehmenszukunft leiten

 

Die Referenten:

 

 

  • Ole Vossnack, Physiker, Unternehmer-Partner (Columbia University und CERN, bei COMIT AG und Credit Suisse im Data Mining Sektor)
  • Christoph Frei, Projekt Manager / Senior Consultant (Projektleiter für ERP bei Schulthess Maschinen AG und Axa Winterthur)

 

 

       

      Zielgruppe

      Führungspersonen mit operativen und strategischen Aufgaben, die das Thema Digitalisierung in der Unternehmung aktiv angehen wollen.

      Ziele

      Sie sind sich bewusst, dass mit der Vernetzung in Ihrem Unternehmen immer mehr Daten zur Verfügung stehen. Sie wollen wissen, wie Sie solche Daten sinnvoll nutzen können, um Prozesse zu optimieren und damit Zeit und Kosten einsparen zu können und Ihre Qualitätsstandards aufrechtzuerhalten.

      Inhalt

      Details

      • Herausschälen der Kernprozesse und Elemente
      • Schlüsselfragen und notwendige Daten finden
      • Digitaler Fussabdruck des Unternehmens verstehen (intern und extern)
      • Wie viel macht Sinn? – ROI der Daten
      • Systematische Modellierung einer Aktivitäten-Landschaft: Mittels kleiner Schritte zu grossen Zielen
      • Aussagekräftige Visualisierung von Daten
      • Daten entlang des Produktlebenszyklus
      • Entwicklung datenanalytischer Teams und Fähigkeiten im Unternehmen

      Voraussetzung

      Idealerweise in leitender Funktion oder für eine solche vorgesehen und Interesse, mehr über das Thema zu erfahren und das Wissen nach Möglichkeit im Unternehmen einzubringen.

      Kursdaten

      Freie Plätze
      Warteliste vorhanden

      Kurs-Nr.: 17417-B
      Kursort: Swissmem Academy, Winterthur (Karte)

      29.08.2017
      Klassengrösse: Ist auf 16 Teilnehmende beschränkt.

      Methodik

      Referate, Fallbeispiele und Arbeit an den eigenen Beispielen der Teilnehmer.

      Kosten

      Kosten für einen Tag
      Swissmem-MitgliedfirmenCHF560.00
      NichtmitgliedfirmenCHF790.00
      zzgl. MwSt.

      Kontakt

      Swissmem Academy

      Sekretariat

       

      Telefon +41 52 260 54 54

      infoanti spam bot@swissmem-academyanti spam bot.ch

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